Category: 威胁情报

导语 在过去的二十年间，技术的迭代速度与冲突形态的演变，已远远超越了传统国防政策与军事流程的适应步伐。为了应对这一挑战，一家名为 Sandtable 的新兴国防科技公司，正通过其创新的人工智能平台，为作战规划的现代化注入新的活力。通过深度融合 AI、人类判断与沉浸式三维地理空间技术，Sandtable 旨在重塑军事决策的速度、精度与深度。 https://vimeo.com/1155108047?fl=pl&fe=cm Sandtable 传统的军事规划、协同与推演，在很大程度上仍依赖于二维图像、电子表格、纸质文档，乃至实体的沙盘。这种模式不仅效率低下，而且将关键决策人员集中于同一物理空间，本身就构成了巨大的安全风险。 在2024 年，由美国陆军退伍军人和研究人员组成的 Sandtable 公司，敏锐地洞察到了这一痛点。他们认识到，现代战争的要素——无论是无人机、反无人机技术，还是电磁频谱战——都真实存在于三维空间之中。因此，任何作战规划都必须能够真实地复现这个三维世界。 “我们所模拟和规划的一切，都发生在现实的三维空间里，我们必须有能力再现这个现实，” Sandtable 的首席运营官 Brady Moore 指出，“而这，正是我们需要 Cesium 的原因。” Sandtable 的核心理念，是将时间动态的三维地理空间技术引入军事规划的核心。其平台致力于打造一个交互式的、融合多源异构数据的作战环境，支持人类指挥团队与自主系统（如无人机集群）在任何地点进行协同规划与评估。 https://vimeo.com/1155158284?fl=pl&fe=cm AI + 3D Sandtable 的解决方案通过其两大核心原型产品——Mentat 和 Navigator——将人工智能与人类判断力相结合，旨在加速军事决策流程 (Military Decision-Making Process, MDMP) 的关键阶段。 Mentat 技术栈: 基于 CesiumJS 构建。 功能: Mentat 是一个作战方案 (Course-of-Action, COA) 的快速开发与分析平台。它能够在一个标准浏览器中，将书面命令、概念草图以及各类开放数据集（如土壤密度与成分数据）叠加在真实世界的三维地形之上。 AI 赋能: 借助 AI，该平台能够帮助参谋人员快速解析战场模式、对比多种行动方案的优劣、并对关键假设进行压力测试，从而让指挥官能将精力集中在最需要人类判断的环节。 Navigator 技术栈: 基于 Cesium for Unity 构建。 功能: Navigator 提供了一个共享的虚拟环境，支持身处各地的参与者通过多种设备（从桌面到…

前言 传统 IDS/IPS 规则关注已知攻击模式，难以发现新型或隐蔽的异常。 传统的工具，如 netstat 或 lsof，虽然功能强大，但命令行输出不够直观；而像 Wireshark 这样的重量级工具，虽然能捕获每一个数据包，但对于只想快速查看实时连接状态的场景来说，又显得有些“杀鸡用牛刀”。 我们开发的全新开源项目——Traffic-monitor，它就可以满足o(￣︶￣)o！ GitHub项目地址： https://github.com/GhostWolfLab/Traffic-monitor Traffic-monitor Traffic-monitor 是一款现代化的网络流量监控工具，它旨在提供一个清晰、实时且用户友好的界面，使其可以一目了然地掌握系统的所有网络活动。它将复杂的网络连接信息，通过一个Web界面，直观地呈现在网页中。 亮点 实时监控：Traffic-monitor通过一个Web UI实时展示所有网络连接。 跨平台：只需要python环境，无论是Windows、Linux还是MacOS，Traffic-monitor都能在系统上原生运行。 多种检测方法： Isolation Forest: 基于孤立森林的异常检测 统计模型: 基于历史基线的3-sigma规则检测 Autoencoder: 深度学习异常检测 PCAP分析：支持上传PCAP文件进行分析。 使用 克隆或进入项目目录 cd Traffic-monitor 安装依赖 pip install -r requirements.txt 启动服务 python app.py 访问界面 打开浏览器访问: http://localhost:5000 实时监听 注：需要管理员权限启动 选择检测方法（Isolation Forest、统计模型 或 Autoencoder） 选择网络接口（或留空自动选择） 可选：设置BPF过滤器（如 tcp） 点击“开始监听”按钮 实时查看检测到的异常流量 分析PCAP文件…